프로그래머스 배달 C++

문제 설명

 

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

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입출력 예

NroadKresult

5	[[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]	3	4
6	[[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]]	4	4

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.

 

 

 

 

=> 다익스트라 알고리즘에 대해 알고 풀면 되는 문제입니다. 

다익스트라 알고리즘 

: 그래프에서 최소비용을 구해야할 때 사용하는 알고리즘 

: 각 노드의 값들을 최대값으로 넣어준 후 각 비용 중 최소의 값들을 찾아 업데이트하는 방법 

=> 다익스트라 알고리즘에 대해서는 추후에 정리해보도록 하겠습니다. 

 

=> 해당 알고리즘을 적용하여 푸는 문제입니다.

 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> 
#include <queue> 

using namespace std;

vector<pair<int, int> > graph[52];
vector<int> dist;

//다익스트라 함수
void dijkstra(int N)
{
    priority_queue<pair<int, int>> PQ;
      
    PQ.push(make_pair(0,1)); // cost,시작점
    dist[1] = 0;
    
    while(!PQ.empty())
    {
        int cost =  -PQ.top().first;
       
        int cur = PQ.top().second;
        
        PQ.pop();
        
        for(int i=0; i<graph[cur].size(); i++)
        {
            int next = graph[cur][i].first;
            int nextCost = graph[cur][i].second;
            
            if(dist[next] > cost +nextCost) // 
            {
                dist[next] = cost+nextCost;
                PQ.push(make_pair(-dist[next], next));
            }
        }
    }
    
}

int solution(int N, vector<vector<int> > road, int K) {
    int answer = 0;

    dist.resize(N+1, 1e9);
    
    for(auto K : road)
    {
        int from = K[0];
        int to = K[1];
        int dist = K[2];
        
        graph[from].push_back(make_pair(to, dist)); // 출발지, 도착지, dist
         graph[to].push_back(make_pair(from, dist)); // 출발지, 도착지, dist
    }
    
    
    //다익스트라 실행
    dijkstra(N); 
    
    
    //K보다 작은 경우의 수 찾기
    for(int i=1; i<= N ; i++)
    {
        if(dist[i] <= K) answer++;
    }

    return answer;
}