정규화란 ? / 정규화 절차

정규화 

 

• 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법
• 데이터를 분해하는 과정
• 데이터중복을 제거하고, 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법
• 실직적으로 제 3정규화까지만 수행
• 정규화를 수행하지 않아, 불필요한 값이 추가되거나, 입력할수 없는 현상을 이상현상(Anomarly)라고 함

 

 

 

정규화의 예

 

 

정규화 절차

 

정규화 절차	설명
제1정규화	-속성(Attribute)의 원자성을 확보 -기본키(Primary)를 설정
제2정규화	기본키가 2개 이상의 속성으로 이루어진 경우, 부분 함수 종속성을 제거(분해)
제3정규화	-기본키를 제외한 칼럼 간에 종속성을 제거 -이행 함수 종속성 제거
BCNF	기본키를 제외하고 후보키가 있는 경우, 후보키가 기본키를 종속시키면 분해
제4정규화	여러 칼럼들이 하나릐 칼럼을 종속시키는 경우 분해하여 다중값 종속성을 제거
제5정규화	조인에 의해서 종속성이 발생되는 경우 분해

 

 

정규화의 문제점 

 

- 데이터 조회시에 조인(JOIN)을 유발하기 때문에 CPU와 메모리를 많이 사용한다. 

- 중첩된 루프가 나타날수 있다. 

for(i =0 ; i<N; i++)
{
	for(j=0; j<M; j++)
    
}

- 하지만 실제로 위와 같은 비효율이 발생하지는 않는다. 

- 이러한 문제점을 해결하기 위해 인덱스(INDEX)와 옵티마이저가 있다.